近年来，人工智能技术迅猛发展，正在从根本上降低编程门槛。过去，跨专业学习编程往往意味着要先投入大量时间攻克语法、调试与环境配置，令众多非计算机专业学生望而却步；如今，学习者只需用自然语言清晰表达需求，人工智能即可辅助生成可运行的代码。编程，正由少数人的专业技能，转变为人人可用的通用工具。在此背景下，真正稀缺的已不再是"编写代码的能力"，而是"运用数据与人工智能解决真实问题的洞察力"——这恰恰是医学、管理、设计、传媒等专业学生的独特优势。跨专业编程，已不再是问题。
信息科技学院立足产教融合、科教融合、交叉融合，以大数据要素分析为核心、结合当下大健康产业的发展热点，整合社会资源，开设健康大数据应用微专业，采用校内校外双导师制，采取合作式、任务式、项目式教学等多种模式开展教学和实践，注重培养学生的实践能力。
学生在规定期限内，修读完成微专业培养方案规定的全部课程，颁发由学校教务处、信息科技学院、智慧康养产业学院共同盖章的结业证书，并优先推荐前往企业实习实训。以下是本次微专业招生相关信息，欢迎大家积极报名！
健康大数据应用微专业（创新班）
招生学院：信息科技学院（智慧康养产业学院）
毕业学分：4学分
课程门数：2门（必修）+2门（选修）
招生人数：40人
招生对象：面向本校学生，招收全日制本科大二、大三年级学生（专升本一年级等同大三），品行优良，学有余力。
专业简介：本专业培养掌握数据科学基本理论和数据分析处理技术、具备大数据应用开发与分析能力、具有国际视野、跨专业、跨领域的团队合作能力和沟通能力、具备创新意识和大数据思维与实践能力、能够解决专业领域大数据应用问题的优秀创新型复合人才。
课程介绍：
课程名称 | 课程性质 | 主要内容 | 授课方式 | 学分/学时 |
数据分析基础 | 必修 | 学习数据分析的基本概念，掌握数据处理、数据可视化、统计分析方法。 | 课堂教学、实操 | 1/16 |
机器学习基础 | 必修 | 理解机器学习的基本概念，熟悉机器学习算法的应用、学习模型评估方法。 | 课堂教学、实操 | 1/16 |
大数据行业案例分析 | 必修 | 了解数据清洗、数据转换和特征工程的方法。掌握评估模型性能指标，熟练使用数据可视化工具。 | 心血管疾病EDA数据、医保数据、厄尔尼诺事件、全球污染气体排放历史数据分析 | 1/16 |
大数据项目实践开发 | 必修 | 通过团队合作来解决跨学科的实际问题。 | 案例训练。 | 1/16 |
国创项目、新苗计划项目和学科竞赛 | 选修 | 项目申报指导、竞赛指导 | 在校内外导师指导下，参与相关项目和竞赛活动 |
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报名时间：请于2026年9月8日前通过问卷星（下方链接或二维码）提交报名意向信息，我院择机组织面试，择优录取。
报名通道：https://www.wjx.top/vm/exnSAXb.aspx# 或识别以下二维码报名：
联系及咨询：
浙江树人学院拱宸桥校区，信息科技学院（20#-303），周一至周五8:10-16:30，欢迎咨询。
联系人：徐振宇老师
