个人简介：
徐萍，副教授，浙江大学计算机科学与技术专业博士研究生毕业，研究方向:智能协同、数据分析、自然语言处理、机器学习。
主讲课程：
数据结构、程序设计基础
主要研究项目：
基于社会依赖演化网的服务协同过程调控架构研究，浙江省自然科学基金一般项目，2014/01-2016/12，主持
基于规范化服务协同框架的主题模型双向就业推荐算法研究，浙江省公益技术应用研究项目，2021.01-2023.12，主持
社会依赖演化网调控的Agent服务协同自适应，国家自然科学基金面上项目，2014.01-2018.03，排名5/10
社会层协同法规调控的市场化云制造模式、架构和关键技术研究，浙江省自然科学基金重点项目，2015.04-2018.12，排名3/7
代表性论文、专利、论著等：
Body scanning oriented 3D object modeling method based on multi-view depth camera. International Journal of Engineering Systems Modelling and Simulation. 2019,11(2): 84-89，EI收录，第一作者
基于社会依赖演化网的协同过程调控框架. 南京理工大学学报（自然科学版）.2018,42(3):335-344，浙大核心期刊，第一作者
基于实用视角下的数据挖掘应用研究，地质出版社，2018.05，独著
竞赛获奖：
指导学生获浙江省大学生服务外包创新应用大赛一等奖1项、二等奖2项。
其他：
《“三融合、四对接”的计算机软件类人才培养实践教学体系改革》获浙江省教学成果一等奖，排名3/6；主持并参与了国家自然科学基金面上项目、省优先主题重点工业项目、省自然科学基金重点项目、省自然科学基金一般项目、省公益技术应用项目、省教育厅研究计划等10多个课题的研究工作；在核心及以上学术期刊和国际会议上发表论文20多篇；在国内一级出版社出版学术专著1部、应用型本科教材1部，授权软件著作权20项
