个人简介：苏子漪，中共党员，副教授，博士研究生，浙江省自动化学会会员。研究方向为无线传感器网络鲁棒滤波，分布式融合估计，物联网应用等。主讲课程《RFID技术及应用》被认定为2019年本科高校省级“一流课程”；荣获浙江树人大学第七届“我心目中的好老师”提名奖；荣获浙江树人大学2017/2018学年优秀班主任。
主讲课程：RFID技术及应用、人工智能、模拟电子线路与实验、物联网工程导论
主要研究项目：
基于分布式算法的能量异构无线传感器网络滤波问题研究（LQ18F030005），2018年浙江省自然科学基金青年基金项目，2018-2020，本人排名1/6；
面向城市道路交通系统的协同控制关键技术创新与应用（2020XZ005），浙江树人大学2020年度基本科研业务费——科研成果奖培育项目团队，2020-2022，本人排名1/6；
信息物理融合的网络时延系统安全控制理论研究（LQ18F030006），2018年浙江省自然科学基金青年基金项目，2018-2020，本人排名2/6；
基于车辆网联的辅助驾驶与智能调度系统研发（LGF19F010005），2019年浙江省基础公益研究计划，2019-2021，本人排名3/7。
代表性论文、专利、论著等：
Exponential Filtering for Switched Neural Networks with Mixed Delays, IET Control Theory and Applications, 2014, 8(6): 987-995, SCI和EI双索引期刊, 本人排名1/4
连续时间系统多目标鲁棒滤波器设计, 控制理论与应用, 2010, 27(6): 804-808, EI索引期刊, 本人排名1/4
时滞切换离散递归神经网络的非脆弱性滤波，浙江树人大学学报, 2017,17(3), 2017, 1~6, 本人排名1/3
辅助定位信标节点的移动路径规划算法研究，工程科学与技术, 2017,49(2), 160~168, EI索引期刊, 本人排名3/4
用户呼吸声音采集和运动状态显示APP软件设计, 浙江树人大学学报, 2019, 19(1), 通讯作者.
竞赛获奖：
1) 第一指导2021年国家级大学生创新创业训练计划项目：基于区块链的时间银行系统与安全防护技术研发（202111842027）；
2) 第一指导2018年国家级大学生创新创业训练计划项目：基于神经网络的运动状态实时评价和分享APP软件（201811842003）；
3) 第一指导2020年度浙江省大学生科技创新活动计划暨新苗人才计划项目：基于 YOLO 技术的潮水识别和预警系统研发（2020R420013）；
4) 指导学生获2018年浙江省第十七届大学生多媒体作品设计竞赛本科组微课类二等奖（第一指导教师）；
