个人简介：孙瑜亮，副研究员，博士研究生。研究方向为计算机图形学、计算机视觉和数字几何处理。

1.主讲课程：计算机科学导论、算法分析与设计

2.主要研究项目：

1. 面向中国历史文化大数据的可视分析方法研究, 国家自然科学基金委员会面上项目，2022.1 - 2025.12, 参与.

2. 基于深度学习的未来社区语音智能感知和舆情风险监控系统研发,浙江省基础公益研究项目,2021.11–2024.05，参与.

3.代表性论文、专利、论著等：

1. PGCNet: patch graph convolutional network for point cloud segmentation of indoor scenes. Visual Computer, 2020, 36(10-12): 2407-2418 (SCI,1/4).

2. 基于单幅RGB-D扫描数据的室内场景解析.计算机辅助设计与图形学学报, 2018, 30(6): 1046-1054 (EI,1/4).

3. 基于全局配准累积误差极小的人体RGB-D数据三维重建.计算机辅助设计与图形学学报, 2019, 31(9): 1467-1476 (EI,1/6).

4. Relief generation from 3D scenes guided by geometric texture richness. Computational Visual Media, 2018, 4(3): 209-221 (EI,2/4).

5. 基于类别-实例分割的室内点云场景修复补全.计算机学报, 2021, 44(11): 2189-2202 (EI,3/4).