赵丽，中共党员，高级实验师

研究方向：压缩感知，图像处理，计算机视觉

研究成果：

一、主要研究项目：

1）基于多层多尺度特征融合的半监督图像去雾研究  国家自然科学青年基金（2022-2024）（排名1/1）

2) 面向非对齐数据的低秩张量恢复模型及其快速算法研究 浙江省自然科学基金          (2019-2021) （排名1/7）

3) 新工科视角下数据科学与大数据技术专业创新创业研究探索 教育部产学合作协同育人项目  (2021-2023) （排名1/3）

二、论文、专利

1）“Drift-free Tracking via Building an Effective Template Dictionary”, International Journal of Advanced Robotic Systems, 2020. （1/5）

2） “Orthogonal Tensor Recovery Based on Non-Convex Regularization and Rank Estimation”, IEEE Access, 2024. （3/5，通讯作者）

3）“Deep Guided Transformer Dehazing Network”, Scientific Reports, 2023.09.15（6/6，通讯作者）

4）“DL-Net: Sparsity Prior Learning for Grasp Pattern Recognition”, IEEE Access, 2023.（3/6，通讯作者）

5）“A Non-local Tensor Completion Algorithm Based on Weighted Tensor Nuclear Norm”, Electronics, 2022.（3/5，通讯作者）

6） “Deep feature interactive aggregation network for single image deraining”, IEEE Access, 2022. （3/6）

7）“Tensor Recovery with Weighted Tensor Average Rank”, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2022.（3/5）

8）一种基于多层次标签的弱监督特定行为识别系统 发明专利：ZL20211 0193170.6，1/2

9）基于图像矫正的机场目标检测系统，发明专利：ZL202010174583.5，1/2

三、竞赛获奖：

1）2021年第十二届全国大学生服务外包创新创业大赛   全国一等奖    

2）2023年第十九届中国研究生数学建模竞赛           全国二等奖2项  

3）2020年浙江省第十五届大学生电子商务竞赛         省二等奖